En nuestro grupo de investigación, trabajamos en Inteligencia Artificial en dispositivos embebidos. Es decir, modelos de IA que se ejecutan en pequeños dispositivos basados en microcontrolador que nos rodean (se estima que actualmente hay unos 250 000 millones de microcontroladores en uso y por ejemplo un automóvil moderno puede llevar entre 20 y 40). Trataré los casos de uso relacionados con la movilidad y logística en los que estamos aplicando estas técnicas. Principalmente el Connect for Good Challenge, que busca reducir emisiones en el transporte de mercancías en el transporte de mercancías refrigeradas. Así como proyectos en los que estamos trabajando para descarbonizar la movilidad mediante el Structural Health Monitoring de las infraestructuras del transporte, en particular puentes y vías ferroviarias.